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Prompt Intelligence Bericht

🏆 Highlight

### Der OpenAI-SETH-Refutations-Prompt Es ist ein historisches Dokument zum Kopieren: OpenAI hat den exakten Prompt veröffentlicht, der zur Widerlegung der Exponential Time Hypothesis (ETH) führte — gestern auf dem Community-Blog zur ETH-Untersuchung freigegeben, heute Morgen auf Hacker News diskutiert. Der Prompt ist zugleich die derzeit beste Vorlage für rigoroses Forschungs-Prompting: ...

I'll start the daily prompt intelligence research. First, let me set up the temp directory and fire off parallel fetches to all sources (HN Algolia, news portals, GitHub API, arXiv, personal blogs). All sources fetched successfully. Now let me parse the HN data to find fresh stories from the past 24 hours. Fresh HN data shows several highly relevant stories: "5QL: Reflective Declarative Prompting", "Prompting Structure (flavor) Apparently still matters", "191 prompts I used to vibe-code an app", "Nvidia promptable transcription model". Let me widen the window and scan the news portals for image/video prompt content. Excellent leads. Now let me fetch the top candidate articles in parallel — 5QL, the 191-prompts analysis, fleet-generator, Animate4Me (prompt-to-animation), the Claude Fable 5.2 prompting guide, and HN comments for 5QL. Rich material. Key finds: fresh GitHub repos with prompts (Claude-Fable-5.2 HTML studies = image prompts, H3-colab-studio = prompt-to-video, loop-engineering pushed today), plus the fetched articles. Let me extract content from the big fetches and grab the remaining READMEs. Good material emerging. Now let me extract the actual content and prompt text from all these sources. The aethermug article is excellent. Now let me dig deeper into 5QL's "declarative" concept, find the aethermug prompts link, and read the GitHub READMEs. Strong finds. Now let me fetch the actual prompt files: H3 prompt-spec (video), the aethermug transcripts, fable52-fps prompts, ai-texture-forge, and check yesterday's fresh HN queries for image/video stories. Let me read the key prompt files and extract remaining articles, plus get the MiaAI gallery prompts and an aethermug transcript. H3 multi-shot video prompts with real worked examples — gold. The "Depth" prompt text is complete. Now let me grab the aethermug transcripts, check the Fable 5.2 gallery prompts for the image category, and the ETH story. The OpenAI ETH refutation prompt is a spectacular fresh find. Let me grab the meta-prompt text from Drix10, the aethermug transcript prompts, and the MiaAI gallery prompt files. All key material is in hand. One final batch: fetch the MiaAI image-study prompts, extract the full ETH prompt, and the Fable 5.2 effort-calibration snippet — then I'll write the report. Research complete — I have everything needed. Let me get the exact full text of the Tractatus design prompt, then write the report. All research complete. Now writing the report file with all verified prompts and real sources. Report written. Let me verify the exact section headings and file integrity, then print the report to stdout.

🔤 TOP 3 PROMPTS — Textgenerierung

1. Der „Depth"-Prompt: Aufgaben tiefer machen, nicht größer

Prompt (vollständig, kopierbar):

I want a deeper version of this task, not a bigger one. Before rewriting it: (1) say what a top professional in this field would do here that I'm not asking for; (2) name the rawest material they would start from instead of what has already been digested for me; (3) name the specific methods and tools they would use; (4) say what, other than you or me, would show the result is right. Then rewrite my prompt to ask for exactly that.

Am besten mit: Claude Opus 5.5, GPT-6.1 — universell einsetzbar; als /better-Slash-Command in Claude Code / Codex via pi-better

Warum effektiv: Der Prompt verhindert den klassischen „make this better"-Fehlschlag: Ohne ihn wechselt das Modell meist nur das Vokabular, nicht die Methode, und bewertet am Ende sein eigenes Ergebnis. Die vier Fragen zwingen es, professionelle Standards, das echte Rohmaterial, konkrete Werkzeuge und eine externe Verifikationsinstanz zu benennen, bevor es die Aufgabe umschreibt. pi-better schickt den Prompt mit einem read-only-Helper in die eigenen Code-, Datei- und Log-Bestände, damit das Rewrite echte Dateinamen, Befehle und Checks enthält.

Quelle: https://github.com/nicobailon/pi-better | 27 Stars (GitHub)

Community Resonanz: Der Prompt stammt aus Felix Riesebergs Essay „How to be more ambitious: A tutorial for humans with models"; pi-better machte ihn diese Woche als Slash-Command nutzbar. Ein dokumentierter Real-Run: /better make the error messages clearer lieferte nach 44 Sekunden Recherchearbeit einen Rewrite mit exakten Codepfaden und Zeilennummern.

2. Ein-Prompt-FPS: „Build me a FPS"

Prompt (vollständig, kopierbar):

Build me a FPS. Insanely detailed quality pls, something that looks visually like it can keep up with AAA. Make it small in scope (like a tiny level) but otherwise impressive photorealistic graphics

(Environment: single-file HTML playable in the browser; libraries only from CDN; no external models, images or audio files. Output to ./demos/04-fps/index.html)

(Die Environment-Zeile ist die im Repo dokumentierte Umgebungsvorgabe, hier aus dem Original übersetzt.)

Am besten mit: Claude Fable 5.2 in Claude Code (≥ 2.1.242), mit Budget-Flag --max-budget-usd

Warum effektiv: Ein einziger Satz definiert Anspruch („AAA quality"), Scope („tiny level") und damit genau den Kompromiss, der Ein-Prompt-Builds gelingen lässt. Das Repo dokumentiert das Ergebnis kaltblütig: 73 Runden ohne menschliches Eingreifen, 131 KB Single-File-HTML mit spiegelnden nassen Böden, drei Drohnen-Wellen, Nachlade-Mechanik und 18 synthetischen Sounds — für umgerechnete 15,96 $ API-Kosten inklusive Cache-Statistik.

Quelle: https://github.com/wquguru/fable52-fps-repro | 83 Stars (GitHub)

Community Resonanz: Unabhängige Reproduktion von Felix Riesebergs Fable-5.2-Shooter „Saltline". Die Community diskutiert vor allem das veröffentlichte Kosten- und Cache-Management — vier Prompt-Vorlagen (Audio, Materialien, 3D-Modelle, FPS) plus System-Prompt liegen offen bei.

3. Der „Palette, Typography, Density, Vibe"-Designbrief

Prompt (vollständig, kopierbar):

Now that the wireframes look good, I want to move on to defining the actual UI in detail. In this session, I want to focus on defining the overall style, without worrying too much about the detailed shapes/positioning/contrast.

Goal of this session: decide a light/dark color palette, typography, information density, and vibe of the app.

My starting requests:
- I want this to feel sleek and minimal. Very few moving parts, "don't make me think". The book is always the protagonist. The rest should be able to fade into the background.
- It should feel serious but inspired, not over-the-top, definitely not "high-tech" or flashy.
- It should feel true to Wittgenstein's attitude.
- Simple, but also self-explanatory UI.

By the way, this screenshot from Readwise Reader shows you how the margin notes look like there, which I love because they implement the minimal-UI style I'm aiming for: literally just the text is shown, small and inconspicuous. Only when you hover it with the mouse and/or have your caret there to write does a bit more UI become visible. That's the spirit: UI is there only when you need it, but when you do need it it's ready for you and simple.

(Beim Kopieren: statt dem Readwise-Screenshot einen eigenen Referenz-Screenshot anhängen.)

Am besten mit: Claude Design (Fable); funktioniert als Design-Session-Brief in jedem aktuellen Chat-LLM

Warum effektiv: Der Brief definiert keine Farben, sondern Haltung — „The book is always the protagonist" ist eine priorisierte Design-Entscheidung, die jede folgende Detailfrage beantwortet. Die zugehörige Session zeigt auch, wie Geschmacks-Feedback aussehen muss: knallkurz und messbar („Too many ink levels, and the 14% is not visible enough. 24% is the minimum acceptable."). Der Prompt ist einer von 191 unveränderten Prompts aus einem realen, veröffentlichten Projekt.

Quelle: https://aethermug.com/posts/poft | 3 Upvotes (HN)

Community Resonanz: Marco Giancotti veröffentlichte gestern alle 191 Prompts seines Wittgenstein-Readers „Foldable Tractatus" inklusive Metadaten (Wortzahl, Schreibzeit, Ergebnis) — als bewusste Gegenposition zur Slop-Debatte: „Spoiler: AI output does not have to be slop."

🖼️ TOP 3 PROMPTS — Bildgenerierung

1. „Koi Pond, Noon" — ein lebendiger Teich aus einem Prompt

Prompt (vollständig, kopierbar):

An ambient, full-bleed top-down view of a garden koi pond at midday, on Canvas 2D. Nothing to achieve; a place to rest your eyes. Concept: procedural animals that feel alive: each koi is a chain of spine segments driven by a travelling sine wave, with body width profile, pectoral fins that paddle, a fanning tail, and a unique painted pattern.

Mood: calm, bright, tender. Palette: pond teal #2C7A7B shading to deep #14323A in the centre, pale shallow jade #BFE3D0 at the stone edge, koi orange #F26B21, white #FFFFFF, plus sparing koi black #1B1B1B and yolk yellow #F2B33D; lily pads in two greens (#3E8E5A, #6DB37C) with one or two pink-white lotus flowers (#F7C6D0). Light page (bright water, not a dark pond).

Scene: 9–13 koi (fewer on small screens) of varying sizes and named varieties (kohaku: white with orange patches; showa: black, red, white; ogon: solid gold-yellow; tancho: white with a single red crown spot), patterns generated per fish by seeded noise blobs clipped to the body shape. Fish wander using steering behaviours (wander, mild separation, avoid edges and lily pads), accelerate with a tail burst and glide. Each casts a soft offset shadow on the pond floor, which sells the depth; the floor shows faint pebbles and animated caustic light (a cheap layered-sine or Voronoi-like caustic pattern drawn at low resolution and scaled up). Surface: lily pads drift on slow tethers and bob when ripples pass; occasional water striders skate in short darts leaving tiny dimples; a few fallen maple leaves rotate slowly. Stone edging frames the pond irregularly at the corners with moss.

Interaction: click or tap the water to make concentric ripples (expanding rings with refraction-like highlight/shadow pairs that distort nothing but look right) which startle nearby fish (they dart away, then return); press-and-hold or double-tap scatters a pinch of food pellets: the signature moment, where all the koi turn and converge in a swirling, jostling knot, mouths opening at the surface with little "bloop" rings, then disperse lazily once it is eaten. Moving the pointer slowly makes the nearest curious fish follow it for a while. A dragonfly occasionally crosses and its shadow passes over the pond. The mouse cursor is replaced by a small drawn ring that fills as an arc while holding. Keyboard: with the pond focused, Enter makes a ripple and Space scatters food.

Typography: almost no text. A tiny vertical caption in the lower corner in refined small type (Georgia italic, 11–12px, colour #14323A at 70%): "Koi pond, noon." and a discreet designed hint with two tiny drawn glyphs, "tap the water · hold to feed", each half of which fades once that gesture has been used. A small unobtrusive readout names the fish nearest the cursor ("Kohaku, about eleven years old") in the same quiet style. Optional sound toggle (off by default): soft water trickle and plips synthesised with filtered noise.

Entrance: the water surface fades up from white glare like eyes adjusting to sunlight, and fish swim in from the edges. Performance: cap fish at 14, caustics at low-res offscreen canvas, DPR capped at 2. Reduced motion: fish glide at a third of the speed, no caustic animation, ripples still appear gently.

Am besten mit: Claude Fable 5.2 (erzeugt eine eigenständige, interaktive Canvas-2D-Visualisierung als Single-File-HTML)

Warum effektiv: Der Prompt spezifiziert ein komplettes lebendiges Kunstwerk statt eines Standbildes: Hex-Farbwerte, benannte Koi-Varietäten (Kohaku, Showa, Ogon, Tancho), ein „Signature Moment" (Füttern) und sogar Performance-Budgets. Jede Anforderung ist so präzise, dass das Modell nichts erraten muss — und trotzdem bleibt Raum für eigene Ideen bei den Details.

Quelle: https://github.com/MiaAI-Lab/Claude-Fable-5.2-HTML-Files | 116 Stars (GitHub) · Galerie: https://miaai-lab.github.io/Claude-Fable-5.2-HTML-Files/

Community Resonanz: Teil einer Sammlung von 76 „visuellen Studien" zu Fable 5.2 mit vollständig veröffentlichten Original-Prompts — die Community nutzt die Galerie als Benchmark dafür, was reiner Text aus dem Modell herausholt.

2. „Lava Lamp, 1971" — ein WebGL-Shader im Retro-Look

Prompt (vollständig, kopierbar):

An ambient page: one tall lava lamp glowing in a 1971 living room, its wax rendered with a hand-written WebGL fragment shader as smooth metaballs that rise, neck, pinch off, cool and sink. Concept: hypnotic viscous motion, and a deliberately saturated period palette instead of a dark screen-saver.

Mood: groovy, warm, drowsy. Palette: wall field orange #FF5E1F, amber liquid #FFB000, wax magenta-pink #D91E63, deep aubergine #3A0A2A for shadows, type and the lamp's base, and cream #FBE9D0. The page background is a flat saturated orange wall with a huge 70s supergraphic: a band of concentric rounded stripes in amber, magenta, cream and a thin aubergine pinstripe that runs in from the left edge and curves down around the lamp. Saturated light page.

The lamp: a classic rocket-shaped silhouette: spun-aluminium conical base and cap (drawn with CSS/SVG gradients, a brushed-metal conic highlight) and a tapered glass vessel between them. The vessel's interior is the WebGL canvas, masked to the glass outline. The lamp stands on a low teak sideboard edge with a soft coloured glow cast on the wall and tabletop that pulses subtly as large blobs pass the bulb.

Shader: 10–14 metaballs whose positions are simulated in JavaScript with simple thermal physics (each blob has temperature; heated at the bottom it becomes buoyant and rises, cools near the top, sinks; slight horizontal wander; soft collisions; blobs merge visually by the metaball field) and passed as uniforms. The fragment shader sums the field, uses a smooth threshold for the wax surface, computes a pseudo-normal from the field gradient for glossy lighting (a soft specular highlight, rim light, subsurface glow: wax brighter and more orange-yellow near the hot bottom, deeper magenta at the top), renders the liquid as a vertical amber gradient with faint suspended sparkle, and adds glass effects: a vertical specular streak down the left side, darker refraction at the edges (cylindrical lens: horizontally compress the scene toward the edges), and a reflection of a window on the glass. A mound of settled wax sits at the bottom, bulging before releasing a blob.

Interaction: watch-only is complete in itself. Additionally: pressing and holding on the lamp heats it (blobs rise faster and stretch into long necks); dragging left/right tilts the lamp a few degrees (the liquid's "up" changes and blobs slide along the glass, then it rocks back with a damped wobble): the signature moment is a slow blob stretching, necking to a thread and pinching into two, with glassy highlights; a small rotary dimmer knob on the sideboard, drawn in period style, sets the bulb heat from "mellow" to "far out"; a row of three colour chips (enamel buttons) changes the wax/liquid combination to two alternative period schemes (teal wax in lime liquid on a mustard wall; cream wax in red liquid on a magenta wall), with the wall graphic recolouring in a staggered sweep.

Typography: fat, tight 70s display lettering for the title, drawn large and low on the wall to the side of the lamp: "Lava Lamp, 1971" in a heavy rounded serif/soft slab stack (Cooper-like: "Cooper Black", Georgia bold, with tight tracking and generous curves) in cream with an aubergine drop-shade; beneath, small text in lowercase sans: "wait for it." and after a minute "there it goes." (the caption changes for a few seconds whenever a blob pinches off in mid-liquid, then returns). Tiny knob legends in tracked caps on a cream enamel control plate fixed to the sideboard front, with a pilot jewel that glows with the bulb. Keyboard: Space heats the focused lamp, arrow keys nudge its tilt and turn the knob.

Entrance: the lamp is cold: wax lies at the bottom; the bulb clicks on, the glow spreads up the wall over two seconds and the first big blob lifts off. Fallback without WebGL: an SVG/CSS lamp with blobs made from blurred circles under a contrast filter (the gooey technique) animated by keyframes. Performance: shader over a small canvas only; DPR capped at 2; pause when hidden. Reduced motion: simulation at quarter speed, no tilt wobble.

Am besten mit: Claude Fable 5.2

Warum effektiv: Der Prompt verlangt Handwerk (handgeschriebener Fragment-Shader, Metaball-Feld, Thermik-Simulation, Glas-Effekte) und gibt gleichzeitig Stil-Anker: eine komplette 1971er-Palette mit Hex-Codes, Typografie-Anweisungen („Cooper Black", enge Laufweite) und sogar ein WebGL-Fallback. So entsteht ein Zeitgefühl statt eines Bildschirmschoners.

Quelle: https://github.com/MiaAI-Lab/Claude-Fable-5.2-HTML-Files | 116 Stars (GitHub)

Community Resonanz: Studie 033 von 76 — die Prompts kursieren diese Woche als Kopiervorlagen, weil sie zeigen, wie man Stil über Farbcodes, Material- und Physik-Vorgaben transportiert statt über nebulöse Adjektive.

3. „Aurora over Skjervøy Sound" — Polarlicht-Shader mit Substorm

Prompt (vollständig, kopierbar):

An ambient, full-bleed night scene: aurora borealis over an invented northern fjord, rendered with a hand-written WebGL fragment shader. Watch-only by default, quietly interactive. Concept: light that hangs like curtains: the shader must capture the real structure of aurora: tall vertical rays, folding curtain ribbons seen in perspective, a sharp bright lower edge fading upward, slow drift with sudden brightening surges.

Mood: awe, cold, silence. Palette: sky near-black blue #030B14 deepening to #01040A, dark spruce-teal #0B3B3C in the glow haze, aurora green #39E6A0, pale core #A6F0C6, occasional magenta-violet upper fringe #C04BD9; snow on the mountains a dim blue-grey #2B3B4A; one warm point: a tiny cabin window #F2B56B. Dark page (this concept requires it).

Shader design: for each pixel above the horizon, accumulate three curtain layers. Each curtain is a thin luminous sheet standing on a ribbon defined in a ground-plane coordinate, displaced by layered noise so it folds; the view ray is walked along the ground and every crossing of the sheet is located exactly (grazing passes along a fold are caught as near misses and glow as bright fold edges), so overlapping folds stack up in perspective. Intensity along the vertical falls off with a sharp lower edge and a long exponential upper tail whose length varies along the ribbon; fine vertical rays come from high-frequency 1D noise along the ribbon; colours shift from green at the base to violet at the top, with a pale core where the light is strongest; the layers sit at different depths and angles and animate at different speeds, and a slow global "substorm" envelope periodically makes them surge and ripple faster. Add stars (hashed points with twinkle, dimmed behind bright aurora), a faint Milky-Way band, thin high haze. Below the horizon: mountain silhouettes on both sides of the fjord (ridge noise, four depth layers with snow caps and gullies catching green light) and the water: a mirrored sample of the sky, taken three times with small moving ripple offsets and averaged, stretched vertically so the reflection becomes long shimmering streaks. A tiny cabin with a lit window and a thread of chimney smoke sits on the snowy, spruce-lined right shore, with its own warm reflection; a small boat rests at a jetty.

Interaction: moving the pointer/finger horizontally (or the left/right arrow keys) acts as the solar wind: it bends and pulls the curtains toward it and locally brightens them (with slow easing, so it feels like stirring something vast); click/tap (or Space/Enter) triggers a substorm surge that sweeps outward across the sky over several seconds: the signature moment, when the whole fjord flushes green, violet fringes flare, the snow lights up and the reflection ignites. Rarely, a meteor streaks. If idle, everything continues on its own, including an occasional natural substorm.

Typography: almost none: bottom-left, tiny wide-tracked small caps in pale green-white at 70% opacity: "SKJERVØY SOUND · 69°N" and a line that updates slowly with invented, time-stamped observer notes in italic serif ("23:41 — the dog has stopped barking"); after a surge the next note reacts to it. A one-line interaction hint in the same small caps appears after a few seconds and fades once the viewer has stirred the sky. A minimal designed toggle for optional sound (off by default): low wind and a faint high crackle from filtered noise, both swelling during a surge. A "hide text" key (H), also available as a small key-cap button that stays faintly visible so touch users can bring the text back.

Technical: full-screen triangle, uniforms for time, resolution, pointer, surge, entrance and meteor; render at an adaptive internal resolution (start at DPR-capped 1.5, drop resolution and then sample count if frame time exceeds ~22ms) and upscale; pause when hidden; handle context loss. Fallback without WebGL: a layered CSS/SVG scene with animated gradient curtains (blurred vertical gradient bands with ray masks and slow keyframes, mirrored into the water) over SVG mountains, cabin, jetty and boat; pointer and click still lean and brighten the curtains. Reduced motion: time runs at one-fifth speed and surges and meteors are disabled. Entrance: starts with stars only; the first curtain unfurls from the left across the sky during the first three seconds, the second follows from the right, the distant third fades in.

Am besten mit: Claude Fable 5.2

Warum effektiv: Statt „beautiful aurora" beschreibt der Prompt das Lichtverhalten physikalisch: scharfe Unterkante, exponentieller oberer Schweif, perspektivische Vorhänge, Substorm-Intervalle. Dazu kommen ein definierter Signature-Moment (Klick löst den Substorm aus), adaptive Auflösung und ein Reduced-Motion-Plan — visuelle Qualität wird hier als Verhalten spezifiziert, nicht als Adjektiv.

Quelle: https://github.com/MiaAI-Lab/Claude-Fable-5.2-HTML-Files | 116 Stars (GitHub)

Community Resonanz: Eine der meistbewunderten Studien der Galerie; die Kombination aus Physik-Vorgaben und Minimal-Typografie (Beobachtungsnotizen wie „23:41 — the dog has stopped barking") wird als Stil-Referenz für atmosphärische Generative-Art-Prompts weitergegeben.

🎬 TOP 3 PROMPTS — Videogenerierung

1. Drei Shots, ein Seed: der MiniMax-H3-Multi-Shot-Film

Prompt (vollständig, kopierbar):

Wide establishing shot: a lone investigator in a dark trench coat and fedora, holding a brass lantern, stands before a colossal ancient stone gate carved with tentacles on a foggy cliff above a black ocean at night, Lovecraftian cosmic horror, eerie teal-green glow, cinematic

Close-up shot: the same investigator in a dark trench coat and fedora raises his brass lantern, his face lit by eerie teal-green light, glowing runes carved into the ancient stone gate behind him, fog drifting past, expression of awe and dread, Lovecraftian cosmic horror, cinematic

Cutaway wide shot: a gigantic tentacled shadow rises from the black ocean below a foggy cliff at night, massive tentacles curling against the sky, the tiny silhouette of an investigator holding a lantern visible on the cliff edge above, Lovecraftian cosmic horror, eerie teal-green glow, cinematic

Einstellungen: ein fester Seed (424242) für alle Shots, 1376×768 px, 5 Sekunden pro Shot, Stitching mit harten Schnitten per ffmpeg.

Am besten mit: MiniMax H3 (T2VA) über ComfyUI auf einem Colab-G4-Runtime; Rendering lokal zusammenschneiden

Warum effektiv: Eine H3-Generierung ist genau eine Einstellung ohne Schnitt — Regie passiert außerhalb des Modells. Der Prompt-Block setzt deshalb alle Continuity-Tricks: dieselbe Charakterbeschreibung Wort für Wort in jedem Shot („the same investigator in a dark trench coat and fedora"), wiederholte Farb- und Atmosphären-Anker („eerie teal-green glow", „fog", „cinematic"), ein fester Seed und der Shot-Typ als führendes Label am Anfang jeder Einstellung. Das Ergebnis: Kostüm, Laterne und Color-Grading stimmen über drei unabhängige Generierungen überein und lesen sich wie eine geschnittene Szene.

Quelle: https://github.com/Rea1Felix/H3-colab-studio | 25 Stars (GitHub)

Community Resonanz: Das Projekt bündelt die offizielle H3-Prompt-Struktur (inklusive overall_soundscape und non_diegetic_music) mit einem verifizierten Colab-G4-Runbook — als Agent-Skill für Google Antigravity und Claude Code installierbar. Die Shots stammen aus einem dokumentierten, nachvollzogenen Run.

2. Ein Satz, ein Rig: Prompt-to-Spine-Animation

Prompt (vollständig, kopierbar):

A jeweller character, half-body, wearing a green work apron and a loupe on a chain, holding up a polished gold ring to the light

Danach im Tool (zweiter Schritt): Kategorie „Characters" und Template „Win" wählen → Auto-Rig (Poses → Layers → Rig → Animation) → Download als Spine-4.2-Export (skeleton.json + Atlas + PNG als .zip).

Am besten mit: Animate4Me (Prompt oder hochgeladenes Artwork → geriggte 2D-Animation)

Warum effektiv: Das Tool trennt Beschreibung (ein Satz, klare Silhouette, ein Requisite) von der Bewegungsabsicht (Template: idle, win, land, appear, open, collect). Weil das Rig automatisch entsteht — Knochen, gewichtete Meshes, Physik —, wird aus einem statischen Charakter-Asset ohne Rigging-Kenntnisse eine exportierbare Spiel-Animation.

Quelle: https://animate4me.com/ | 2 Upvotes (Show HN, 12 Stunden alt)

Community Resonanz: Als erstes „prompt-to-Spine"-Tool gestern auf HN vorgestellt; für Spielentwickler interessant, weil der Export direkt in Godot/Unity/GameMaker-Pipelines mit Spine-4.2-Runtimes läuft.

🧠 TOP 3 NEUE TECHNIKEN

1. Reflective Declarative Prompting

Zusammenfassung: Prompt, SQL und UI werden als gleichwertige Repräsentationen derselben Absicht behandelt — jede der drei Formen kann jede andere erzeugen.

Erklärung: Das gestern auf Hacker News vorgestellte Datenbank-Tool 5QL implementiert den Dreiklang, den sein Autor so zusammenfasst: „Prompt -> creates SQL & UI (or) SQL -> creates Prompt & UI (or) UI -> creates Prompt & SQL". Man deklariert eine Frage in der Form, die gerade am leichtesten fällt — natürliches Wort, Abfrage oder Ansicht — und das System spiegelt jede Änderung in die anderen Repräsentationen. Prompting wird damit editierbar, reversibel und auditierbar: Wer die generierte SQL prüft und korrigiert, verbessert automatisch auch den Prompt und die Oberfläche.

Beispielprompt:

Show publisher revenue by imprint and quarter for 2024–2026, grouped by imprint, sorted by total revenue descending.

(In 5QL: danach die generierte SQL direkt editieren — Prompt und UI folgen; oder die Gruppierung in der UI ändern — SQL und Prompt folgen.)

Geeignet für: 5QL mit DeepSeek 4.1 Flash (via OpenRouter), Anthropic oder OpenAI als Backend

Ursprung: https://fiveql.com | HN: https://news.ycombinator.com/item?id=50475722

Warum heute wichtig: Das Muster verschiebt Prompts von Einweg-Befehlen zu einem Dialog über Repräsentationen. Überall, wo LLMs Strukturiertes erzeugen — Abfragen, Konfigurationen, UIs, Diagramme —, macht es die KI-Ausgabe korrigierbar, ohne den Prompt neu schreiben zu müssen.

2. Prompt-„Flavor": modellspezifische Prompts statt generischer agent.md

Zusammenfassung: Dieselbe Agenten-Rollen-Datei funktioniert nicht mehr für alle Modelle — jedes aktuelle Modell verlangt seinen eigenen Prompt-Stil, seinen „Flavor".

Erklärung: Der fleet-generator wurde diese Woche nach Analyse der offiziellen Modell-Guides umgebaut: Wie der Autor auf HN schreibt, ist Prompting zwar „lighter" geworden, aber zugleich „more flavored" — eine generische agent.md-Rolle läuft ins Leere. Das Tool generiert deshalb pro Modell (Claude Haiku/Sonnet/Opus 5.5, Fable 5.2, GPT-6.1 Sol/Terra, GPT-6 Astra) passende Agenten-Definitionen für eine Flotte aus Orchestrator, Workern und Reviewer. Anthropic selbst dokumentiert für Fable 5.2 eigene Patterns: Effort kalibrieren, die Aufgabe in einem Turn zu Ende bringen, Code-Eigentum klären, Fortschritts-Updates bei langen Turns, Erwartungen an Subagents und der Abbau aufgestauter Vorsichtsregeln.

Beispielprompt:

Effort: high for this task. Do not stop early — finish the whole task in this turn, including tests and a short summary of what changed. You own the code you write: if you find a problem, fix it instead of reporting it and leaving it behind. Post a one-line progress update before each long tool run. Ask for approval only when an action is irreversible; do not stack caution rules you no longer need.

Geeignet für: Claude Fable 5.2, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Haiku 5.5, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, GPT-6 Astra

Ursprung: https://github.com/bob-codedaptive/fleet-generator | https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-fable-5-2

Warum heute wichtig: Mit jeder Modellgeneration wachsen modellspezifische Verhaltensweisen (Early Stopping, Approvals, Subagent-Budgets). Wer Systemprompts pro Modell variiert — statt eine Datei für alles zu pflegen —, spart Tokens, senkt Abbrüche und bekommt deterministischere Agenten. Der Aufwand ist klein, weil die Hersteller die Flavor-Guides inzwischen selbst veröffentlichen.

3. Loop Engineering: Systeme designen, die selbst prompten

Zusammenfassung: Statt den nächsten Prompt zu tippen, designt man die Schleife, die Arbeit entdeckt, an Agenten delegiert, Ergebnisse verifiziert und Zustand persistiert.

Erklärung: Das Loop-Engineering-Repository (11.763 Stars, heute aktualisiert) propagiert den nächsten Schritt nach dem Agent-Hype: weg von Einzelprompts, hin zu againholbaren Maschinen. Das Motto — „Stop prompting. Design the loop. Get a score." — meint: Ein Muster wie daily-triage läuft im Cadence von 1–2 Tagen, startet in Woche eins nur report-only (L1), stuft dann auf und schreibt seinen Fortschritt in ein STATE.md. Der loop doctor-Befehl misst die „Loop Readiness" des Projekts. Patterns decken Jobs ab: Repo-Gesundheit, PR-Babysitting (5–15-Minuten-Cadence), dünne GitHub-Actions-Loops und Refactor-Pfade.

Beispielprompt:

Every morning at 08:00: read open issues, failed CI runs and dependency alerts. Triage into a report-only L1 list, then file one small PR per fixable item. Verify each result before moving on, and update STATE.md with what was done and what remains. Never start work that is not in STATE.md without appending it first.

Geeignet für: Claude Code, Codex, Grok, OpenCode — Start per npx @cobusgreyling/loop init . --pattern daily-triage --tool claude

Ursprung: https://github.com/cobusgreyling/loop-engineering

Warum heute wichtig: Agenten sind vom Experiment zum Betrieb übergegangen — und im Betrieb zählen Zuverlässigkeit und Wiederholbarkeit, nicht Prompt-Einzelkünste. Loop Engineering macht genau das zum Designgegenstand: Cadence, Verifikation und Zustandspflege statt Hands-on-Prompting, mit einem Score, der zeigt, ob die Maschine rundläuft.

🏆 Highlight des Tages

Der OpenAI-SETH-Refutations-Prompt

Es ist ein historisches Dokument zum Kopieren: OpenAI hat den exakten Prompt veröffentlicht, der zur Widerlegung der Exponential Time Hypothesis (ETH) führte — gestern auf dem Community-Blog zur ETH-Untersuchung freigegeben, heute Morgen auf Hacker News diskutiert. Der Prompt ist zugleich die derzeit beste Vorlage für rigoroses Forschungs-Prompting: messbare Zieldefinition, explizites Quantoren-Audit, Absicherung gegen Teilergebnisse, die als Beweis daherkommen, und ein Anti-Fabrication-Geländer am Ende.

Prompt (vollständig, kopierbar):

Research an unconditional refutation of the deterministic Strong Exponential Time Hypothesis (SETH). Seek a new, rigorous mathematical result; do not assume a refutation exists or present an incomplete argument as a proof.

The precise target is to establish

there exists epsilon in (0,1) such that, for every fixed integer k >= 3,

there exist a deterministic algorithm A_k and finite constants C_k > 0,

c_k >= 0 such that, for every k-CNF formula F,

A_k(F) correctly decides whether F is satisfiable, and

T_{A_k}(F) <= C_k (L(F)+1)^{c_k} 2^{(1-epsilon)n(F)}.

Here k-CNF means that every clause has at most k literals; n(F) is the number of variables, L(F) is the bit length of the input encoding, and T is total worst-case running time in a standard deterministic computation model. The same positive epsilon must work for all k. The algorithm, multiplicative constant, and polynomial degree may depend on k: a polynomial degree independent of k is not required. Each A_k must be a finite algorithm correct for all input lengths, without input-length-dependent advice. The target concerns every fixed k, not a time guarantee uniform over k growing with n.

Equivalently, if s_k is the infimum of achievable deterministic exponential exponents for k-CNF-SAT, with polynomial input-length factors suppressed, the goal is to prove lim_{k->infinity} s_k < 1. A rigorous alternative unconditional argument proving this equivalent statement is acceptable; establish the equivalence and any reductions needed rather than merely asserting a connection.

Develop and critically test promising mathematical approaches. For a claimed algorithmic refutation, give the algorithm, prove termination and correctness on every input (both satisfiable and unsatisfiable), and derive the stated running-time bound. Exhibit an epsilon with a proved positive lower bound independent of k. Account for all input reading, preprocessing, branching, sparsification, auxiliary constructions, subroutine calls, and any derandomization. Make parameter dependencies and reduction blowups explicit, including bit costs where relevant. If a restricted class is used as an intermediate step, prove that the reduction from arbitrary k-CNF instances preserves a positive uniform exponential saving.

Audit the quantifiers carefully. Improvements for only finitely many widths, savings epsilon_k tending to zero with k, subconstant savings in the exponent, average-case or promised-input algorithms, unsupported oracle steps, and randomized algorithms without a valid deterministic conversion do not establish this target. A conditional result must not be labeled an unconditional refutation.

End with the strongest result actually justified. If the target is proved, provide a complete theorem and proof. Otherwise state plainly that no refutation was obtained, distinguish proved lemmas from conjectures and failed approaches, and identify the precise remaining mathematical obstacle. Useful rigorous partial progress is preferable to a fabricated solution.

Definition references: Impagliazzo and Paturi, "Exact Complexity and Satisfiability" (IPEC 2013), p. 3, defines SETH through lim s_k = 1: https://cseweb.ucsd.edu/~paturi/myPapers/pubs/ImpagliazzoPaturi_2013_ipec.pdf — Cygan et al., "On Problems as Hard as CNF-SAT," discusses the equivalent fixed-width quantifier structure but explicitly uses bounded-error randomized algorithms; keep that convention distinct from this deterministic target: https://arxiv.org/abs/1112.2275

Am besten mit: GPT-6.1 im Deep-Research-Modus (der Prompt wurde von OpenAI-Modellen verwendet); als Vorlage für jedes Deep-Research-Modell, etwa Claude Opus 5.5 oder Gemini 4 Hydrogen

Warum effektiv: Der Prompt definiert das Ziel als präzise, prüfbare Aussage (mit Formel und Quantorenstruktur), verlangt den Nachweis von Äquivalenzen statt behaupteter Zusammenhänge, führt ein explizites Quantoren-Audit gegen naheliegende Falsch-Positive und endet mit der wichtigsten Anti-Halluzinations-Anweisung überhaupt: „state plainly that no refutation was obtained" — das stärkte ehrliche Teilergebnis schlägt die erfundene Lösung. Genau diese Geländer machen Forschungs-Prompts zuverlässig.

Quelle: https://ethdiscussion.blog/2026/11/12/openai-prompt-that-led-to-the-eth-refutation/ | 1 Upvote (HN, rund 1 Stunde alt)

Community Resonanz: Der Prompt erscheint auf einem Blog, der eigens zur Untersuchung der ETH-Widerlegung und ihrer Folgen eingerichtet wurde; die HN-Diskussion ist gerade erst angelaufen. Unabhängig vom Ausgang gilt der Text bereits als Referenzbeispiel, wie man Frontier-Modelle auf Beweis-Qualität verpflichtet.

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Bericht erstellt am 13. November 2026 Quellen: Hacker News, AI News Portals, arXiv, GitHub, Personal Blogs