Daily Prompt Intelligence Report — 22. Oktober 2026

🔤 TOP 3 PROMPTS — Textgenerierung

1. Software als Ein-Satz: Der Personal Agent, der als Prompt ausgeliefert wird

Prompt (vollständig, kopierbar):

Clone github.com/mattabate/life-distributable and set up my life agent. Follow its SETUP.md.

Am besten mit: Claude Code auf einem dauerhaft laufenden Mac (Mac mini ideal)

Warum effektiv: Ein einziger Satz startet einen Agenten, der seine iPhone-, Desktop- und Web-Apps selbst baut und die Einrichtung strikt nach SETUP.md abarbeitet: Apple-Developer-Enrollment und Xcode-Download zuerst, dann Schritt für Schritt die Apps. Der Agent bedient das Terminal selbst — der Mensch klickt nur dort, wo er klicken muss, und tippt nie ein Kommando.

Quelle: https://github.com/mattabate/life-distributable | 2 Upvotes (Show HN, 21.10.2026)

Community Resonanz: Gestern als „My personal agent, distributed as a prompt" auf Hacker News vorgestellt; die Diskussion kreiste um das Muster „Software als Prompt": Setup in rund zwei Stunden, die fast komplett aus Warten auf Apple besteht.

2. Landingpage aus dem Regal: 400 live getestete UI-Elemente per Agenten-Skill

Prompt (vollständig, kopierbar):

Build a landing page for my coffee subscription. Use the lucian-uxui skill and prefer its elements.

Einmalig den Skill installieren:

npx skills add Seokwoooo/lucian-uxui

Am besten mit: Claude Code, Cursor, Codex

Warum effektiv: Der Agent prüft zuerst Framework, Styling und Theme-Setup des Projekts, portiert dann das gewählte Element in eine Komponente, mapppt die --ux-*-Farb-Tokens auf die eigenen Theme-Variablen und meldet am Ende, was er prüfen konnte und was nicht. In der Galerie sind 400 Elemente live testbar — 200 Interface-Teile (Buttons bis Workflow-Screens) und 200 Website-Sektionen und Animationen (Hero bis Scroll Motion); „Copy prompt" liefert Code plus Portierungs-Anweisung.

Quelle: https://github.com/Seokwoooo/lucian-uxui-prompt | 226 GitHub-Stars

Community Resonanz: 226 Sterne in zehn Tagen; die Live-Galerie (lucianlabs.dev/uxui-prompt) läuft ohne Abhängigkeiten — jedes Element mit Light/Dark, Pointer-, Touch- und Keyboard-Input sowie Reduced Motion.

3. Der Stundentakt der Wahrheit: Claude arbeitet, Codex prüft

Prompt (vollständig, kopierbar):

Claude Code runs a calculation → Codex checks hourly → reconciles and critically
reviews the evidence → sends one next prompt → repeats until verified success or
a stopping condition.

Die Kernregeln aus dem Skill, die den Loop gegen Selbsttäuschung absichern:

- Never infer completion from an inactive file or a handoff's PASS label.
- Hash selected inputs, code and outputs. If files change after review, require
  a fresh review before sending the next prompt.
- Link each review to its predecessor by hash. Carry forward every claim and
  issue ID, recording corrections, retractions and resolutions explicitly.
- Require evidence for every success criterion; an open blocking issue prevents
  success. A budget limit is recorded as an incomplete stop.

Am besten mit: Codex als Skill-Host, Claude Code als Ausführender (auch umgekehrt)

Warum effektiv: Ausführen und Prüfen liegen auf zwei Modellen, die einander nicht glauben müssen: Codex folgert „fertig" nie aus einem stillstehenden File oder einem PASS-Label, sondern nur aus belegten Erfolgskriterien. Jede Prüfung ist per Hash mit der vorherigen verkettet, Claims und Issues wandern mit Korrekturen und Rückzügen durch den Ledger — ein offenes Blocking-Issue blockiert den Erfolg, ein Budgetlimit wird als unvollständiger Stop protokolliert.

Quelle: https://github.com/ajogalekar/claude-codex-loop | 48 GitHub-Stars

Community Resonanz: Aus einem real laufenden Forschungs-Workflow (Convex-Hull-Berechnungen) abgeleitet; das Skill persistiert Ledger und markierte Prompts und ergänzt konfigurierbare Kriterien, Limits, Artefakt-Checkpoints und explizites Claim/Issue-Reconciliation.

🖼️ TOP 3 PROMPTS — Bildgenerierung

1. Geschlossene Tags statt Stichwort-Wolken: MOSS-Image mit LoRA-Trigger

Prompt (vollständig, kopierbar):

<|artist|>fkey<|/artist|>

Das vierstufige Tag-Gerüst des Skills (Original-Vorlage; alles in [...] sind Ausfüllteile):

<|artist|>[画师名]<|/artist|>
<|style_and_aesthetic|>High-taste artistic 2D digital painting with selective focus: finely rendered, luminous facial features and delicate hair strands contrasted against expressive, breathable painterly gouache brushwork on the clothing and softly blurred background. Muted, sophisticated low-saturation color palette with [填入2-3个主色调，如 cool greys, dusty blue, and warm browns].<|/style_and_aesthetic|>
<|teenage_girl_aura|>[景别如 Medium three-quarter portrait] of a slender 15-to-16-year-old teenage girl with true adolescent grace—neither a big-headed 10-year-old child nor a mature 20-year-old woman. She has balanced teenage facial proportions, a softly tapered chin, and a slender neck. [填入头颈微动态，如 Tilting her head slightly at a three-quarter angle], she gazes through [眼神如 half-lidded, languid eyes with a quiet teenage aloofness]. Soft warm peach-pink blush dusts her nose tip and cheeks, with softly parted, glossy pale-pink lips.<|/teenage_girl_aura|>
<|hair_and_pose|>Her silky [发色] hair is styled into [发型，加上 slightly loose / airy, translucent wisps of bangs]. [填入手部与道具的简洁优雅动作].<|/hair_and_pose|>
<|outfit_and_background|>She wears a simple, elegant [服装描述，加上 without gaudy patterns, clean matte fabric blocks], set against an atmospheric, softly out-of-focus [背景环境] background.<|/outfit_and_background|>

Sampling laut Skill: Euler-Sampler, Shift 5.0, CFG 3.0 (Spanne 3.0–6.0); ganze Illustrationen am besten mit Steps ≥ 50; das Tag-Gerüst mit leerem SLG (""), 28–30 Steps und CFG 3.3.

Am besten mit: MOSS-Image (OpenMOSS: Qwen3.5-9B-Text-Encoder + 5B single-stream DiT) mit der „FKEY Style"-LoRA (Civitai)

Warum effektiv: Das Triggerwort steht als geschlossenes Tag direkt am Anfang — ohne Leerzeichen, ohne Punkt — so greift der LoRA-Stil, ohne jede Generation auf dieselbe Figur festgenagelt zu werden. Die geschlossenen Tags erzwingen eine klare semantische Hierarchie (Stil getrennt von Figur getrennt von Kleidung und Hintergrund), und die „selective focus"-Regel trägt die Kern-Checkliste des Skills: Gesicht und Haare fein und leuchtend, Kleidung und Hintergrund locker und atmend — statt alles gleichmäßig „detailliert" zu überarbeiten.

Quelle: https://github.com/Moeblack/moss-image-prompt-skill | 95 GitHub-Stars

Community Resonanz: Version 2.0.0 erschien gestern (21.10.) als komplette manuelle Neufassung; die Beispiel-Galerie zeigt 12 Vorher-Nachher-Paare nach denselben Regeln — 90er-Hongkong-Kino, Dune, Joker, Inception, Titanic — ganz ohne Film- oder Schauspielernamen (Lizenz CC BY-NC-ND 4.0).

2. Benanntes Licht statt „dramatic lighting": Rembrandt, Rim Light & Co.

Prompt (vollständig, kopierbar):

Portrait of an old man in Rembrandt lighting: light from 45° to the side and above, leaving a small triangle of light on the shadow-side cheek.

Portrait on a black background with rim lights from both rear sides; the face stays dark and only the outline of the head and shoulders glows.

Silhouette of a person jumping on a beach at sunset; expose for the sky so the person and the palm tree turn pure black.

A person in a field at golden hour: the sun near the horizon, long shadows, everything warm orange.

Am besten mit: Midjourney, Flux, DALL·E 3 — und jedem fotorealistischen Modell

Warum effektiv: Benannte Lichtstile liefern dem Modell eine physikalisch konsistente Lichtgeometrie (45° seitlich-oben, Dreieck auf der Schattenwange, Gegenlicht nur als Kante, Belichtung für den Himmel) statt vager Stimmungswörter. Der Foto-Pfad der Bibliothek (#097–120) nennt 24 Stile mit je einer fertigen Beispiel-Formulierung — kopieren, Motiv tauschen, fertig.

Quelle: https://github.com/showheyohtaki/motion-prompt (Pack „photo") | 631 GitHub-Stars

Community Resonanz: Teil einer 144 Namen umfassenden „common language"-Bibliothek in sechs Packs; jedes Wort kommt mit bewegtem Sample, Ein-Zeilen-Bedeutung und fertiger Formulierung — als Skill direkt im Claude-Code/Codex-Chat nutzbar.

3. Der Detektiv-Schlüsselbild-Prompt: Szene statt Attribut-Liste

Prompt (vollständig, kopierbar):

请使用 $zy-cinematic-realism：
一个侦探深夜回家，外套还没脱，坐在台灯旁再次核对案件文件。
摄影机在门口平视，给我模型中立 Prompt，只用实际光源。

Deutsche Fassung (Adaption):

Nutze $zy-cinematic-realism: Ein Detektiv kommt spät in der Nacht nach Hause,
zieht den Mantel noch nicht aus und prüft unter der Tischlampe erneut die
Akten. Kamera auf Augenhöhe in der Türöffnung; gib mir einen modellneutralen
Prompt und nutze nur Lichtquellen, die es in der Szene wirklich gibt.

Am besten mit: Jeder Agent mit installiertem zy-Skill; kompiliert u. a. zu Midjourney- und modellneutralen Prompts

Warum effektiv: Statt Attribut-Listen genügt die Minimalangabe: wer, wo, was er gerade tut — und was man nicht will. Das Skill kompiliert daraus narrative Schlüsselbilder mit Motivation, Kamera-Standpunkt und echter Lichtquelle; Folgerequests verändern gezielt („Figur, Aktion und Licht behalten, nur den Kamera-Standpunkt nach draußen verlegen").

Quelle: https://github.com/popopo-99/zy-cinematic-realism | 625 GitHub-Stars

Community Resonanz: 625 Sterne; das Skill verweigert ausdrücklich Werbe-Posen und „herrenloses" Konturenlicht — nur Licht, das es in der Szene wirklich gäbe (Lizenz CC BY-NC 4.0).

🎬 TOP 3 PROMPTS — Videogenerierung

1. Der magische Einzeiler: eine IMAX-Kamera, die atmet

Prompt (vollständig, kopierbar):

Anamorphic widescreen cinematic. Simulated IMAX film camera +
Panavision C-series lens (35mm focal, f/4 aperture). Handheld
shot — extremely subtle, breath-like camera float throughout.
{{your scene description}}.
No score. Production audio only.

Am besten mit: Sora, Seedance, Kling, Veo

Warum effektiv: Reale Kamerakörper und -objektive plus „breath-like camera float" verankern das Modell in tatsächlicher Film-Ästhetik — nicht im vagen „cinematic feel"-Keyword, das alle benutzen. „No score. Production audio only." verhindert den typischen Musik-Teppich und erzwingt Set-Sound.

Quelle: https://github.com/jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts | 481 GitHub-Stars

Community Resonanz: Die Sofort-Ausprobier-Version der „5-stage"-Methodik; das Repo bietet zusätzlich einen Online-Builder mit 21 Genres (prompts.aiolaola.com), der das Format automatisch füllt — ganz ohne Claude-Code-Installation.

2. Benannte Kamerafahrten: 24 Bewegungen mit fertigen Formulierungen

Prompt (vollständig, kopierbar):

Slow dolly in toward her face; move the camera, do not zoom.

Dolly zoom on his face at the moment he realizes: he stays the same size while the background stretches away.

Rack focus from the cup in the foreground to the person behind it, in 1 second.

Per Skill auch numerisch steuerbar:

Turn the camera move in motion-prompt #032 into an English prompt for Veo. The subject is a coffee cup on a desk.

Am besten mit: Veo, Sora, Kling, Runway — plus Claude Code/Codex mit installiertem Skill (npx skills add showheyohtaki/motion-prompt)

Warum effektiv: Das eigentliche Problem beim Videoprompten ist nicht mangelnde Fantasie, sondern nicht zu wissen, wie die Bewegung heißt. Die Kamera-Bibliothek (#025–048) liefert für jede Fahrt Name, Bedeutung und eine fertige Formulierung mit Richtung, Dauer und Stärke — und trennt sauber, was die Kamera tut (dolly) von dem, was das Objektiv tut (zoom).

Quelle: https://github.com/showheyohtaki/motion-prompt (Pack „camera") | 631 GitHub-Stars

Community Resonanz: 631 Sterne; die Bibliothek umfasst 144 Namen in sechs Packs (motion, camera, ui, lp, photo, motion2) und wächst durch Community-Beiträge in weiteren Sprachen.

3. „Make a 30-second launch film for my product": Der komplette Film per Agent

Prompt (vollständig, kopierbar):

make a 30-second launch film for my product

So läuft der echte Dialog laut README (Beispiel: Grok-Bot-Fanfilm):

Let's make a launch film for Musk's new personal agent, Grok Bot.

Fine, go with your recommended structure.

Good overall, but the first frame of the opening is poor; better to focus it on the typing.

Einmalig installieren:

npx skills add alchaincyf/huashu-motion

Am besten mit: Claude Code, Codex (laut Badge auch WorkBuddy, Grok Bot, Muse, Dots)

Warum effektiv: Der Agent liest zuerst das Produkt, zeigt drei Richtungen zur Wahl, schreibt den ganzen Film, komponiert selbst die Musik (Partitur in ABC-Notation, gesampeltes Klavier, Streicher und Drums — alles lokal, ohne bezahlte API) und öffnet einen Editor im Browser. Jede Note landet auf dem Frame, jeder Szenenwechsel sitzt auf dem Beat — und dann ändert man per Klick auf das Bild genau die eine Stelle, die stört.

Quelle: https://github.com/alchaincyf/huashu-motion | 1.345 GitHub-Stars

Community Resonanz: 1.345 Sterne in vier Tagen; das README besteht aus Filmen, die das Skill über sich selbst gemacht hat — inklusive Fanfilmen über Grok Bot und Claude Duet; „Twenty films in a day" zeigt 16 Schnitte aus sieben Filmen desselben Tages.

🧠 TOP 3 NEUE TECHNIKEN

1. Kamerakörper-Anchoring (Real-Camera-Anchoring)

Zusammenfassung: Reale Kamera-/Objektiv-Kombinationen und physikalische Reaktionen im Prompt verankern Videomodelle in echter Film-Ästhetik statt in Adjektiv-Suppen.

Erklärung: Die meisten Prompts sagen „epic, stunning, 4K, cinematic" — Lob ohne Anker, das zu generischem CG-Look führt. Die Methode ersetzt Adjektive durch benannte Ausrüstung (IMAX-Kamera, Panavision C-series 35 mm, f/4), präzise Kamera-Haltung („breath-like float") und physikalische Details (Filmkorn, niedrig gesättigte Farb-Basis, Battle-Damage). Videomodelle sind auf echtem Filmmaterial trainiert — reale Referenzen finden sie als wiedererkannte Muster, abstrakte Superlative nicht.

Beispielprompt:

Epic cinematic shot of a beautiful female mech warrior activating a
stunning energy shield in the rain. Highly detailed, 4K, photorealistic,
movie-quality, dramatic lighting.

Core theme: gritty hard sci-fi mech | rainy dock | battle-damage aesthetic | energy shield | post-apocalyptic live-action
Atmosphere: simulated IMAX film camera + Panavision C-series (35mm, f/4). Low-saturation teal base, film grain.
Camera: handheld — extremely subtle, breath-like float throughout.
9–12s: hexagonal energy cells light up unevenly, some flicker as if faulty; rain bends around a 2m dome.
Ending: no dialogue, no light burst — just rain vaporizing on the shield, a lightning flash across the dock.

(Oben: der naive Prompt. Unten: dieselbe Idee mit Real-Camera-Anchoring.)

Geeignet für: Sora, Kling, Veo, Seedance — übertragbar auf jeden Videogenerator

Ursprung: https://github.com/jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts

Warum heute wichtig: Videomodelle sind 2026 überall nutzbar, aber der Output driftet ohne Anker ins Gleiche. Die Repo zeigt das ❌/✅-Paar mit identischer Idee und radikal unterschiedlichem Resultat — die billigste Qualitätsheuristik, die es aktuell gibt; die Skill-Ausgabe ergänzt eine 10-Punkte-Selbstprüfung.

2. Undo-first-Agent-Design mit negativen Constraints

Zusammenfassung: Agenten-Prompts mit eingebauter Undo-Liste, Bestätigungs-Pflicht und „Never touch"-Liste machen autonome Eingriffe in fremde Systeme reversibel und kontrollierbar.

Erklärung: Der TV-Detox-Prompt verbietet dem Agenten nichts pauschal, sondern strukturiert seine Autonomie: Er muss vor jeder Änderung fragen, Apps deaktivieren statt löschen, jede Änderung in einer Undo-Liste protokollieren und eine explizite Negativ-Liste (Google-Play-Services, System UI, HDMI- und Tuner-Framework …) niemals anfassen. Der Satz „If you're not sure, leave it on" kehrt die Beweislast um: Im Zweifel passiert nichts.

Beispielprompt:

4. Ask me before every change. Turn apps off instead of
   deleting them. Keep a list of what you changed and how
   to undo it.
5. Never turn off: Google Play services
   (com.google.android.gms), Google Play, Settings,
   System UI, setup apps, the keyboard, Bluetooth, my HDMI
   inputs, the TV's input and tuner framework, or anything
   else the TV needs to start. If you're not sure, leave it on.

Geeignet für: Claude Code, Codex und jeden Agenten mit Systemzugriff (ADB, Server, APIs)

Ursprung: https://github.com/Ansub/tv-detox

Warum heute wichtig: Agenten fassen zunehmend echte Systeme an — gestern erst stellte PHP ein kritisches Security-Release bereit und Railway veröffentlichte eine Security-Disclosure. Reversibilität wird zum entscheidenden Prompt-Feature; das Muster „turn off instead of delete + undo list + ask first" überträgt sich auf jeden Agent-Job in fremden Systemen.

3. Point-at-the-Frame: Feedback per Klick statt per Neu-Prompt

Zusammenfassung: Statt einen ganzen Film neu zu prompten, klickt man auf das störende Bild und schreibt eine Notiz — der Agent verändert genau diese eine Stelle.

Erklärung: huashu-motion nennt es „point at the frame": Im Editor C drücken, das Bild anklicken, notieren, was stört. Die Notiz trägt automatisch Zeitstempel, Szene, das Objekt unterm Cursor und dessen Zeile im Quelltext mit — der Agent schaut sich zuerst die ganze Frame plus eine Vergrößerung der Stelle an, ändert nur diese, antwortet in einer Zeile, und die Vorschau lädt an derselben Stelle neu. Jede Version bleibt erhalten, ⌘Z macht rückgängig; Titel, Zahlen, Farben und Haltezeiten werden zu Eingabefeldern, die man ohne Agent selbst ändert.

Beispielprompt:

Good overall, but the first frame of the opening is poor; better to focus it on the typing.

Geeignet für: Claude Code, Codex — jeder Agent mit Skill-Runtime und Editor-Ausgabe

Ursprung: https://github.com/alchaincyf/huashu-motion

Warum heute wichtig: Das Skill sammelte in vier Tagen 1.345 Sterne und führt das „Software als Prompt"-Muster in die Videoproduktion: Die Änderungsschleife wird vom Neu-Prompten des ganzen Films auf eine annotierte Einzelstelle reduziert — dasselbe Prinzip wie Code-Review-Kommentare, nur für generierte Bewegtbilder.

🏆 Highlight des Tages

Der TV-Detox-Prompt: Ein Prompt, der es in die Mainstream-Presse schaffte

Prompt (vollständig, kopierbar):

Help me clean up my Android TV and make it faster.
My TV is a <brand and model>.

1. Before you change anything, tell me in plain words:
   this turns off system apps, and that has some risk.
   A few TVs got stuck at the logo or kept restarting,
   and you're an AI, so you can make mistakes. undo.sh
   and your undo list turn everything back on. Ask me to
   confirm I want to go ahead.
2. Connect to my TV over Wi-Fi. Walk me through anything
   I need to tap on the TV.
3. Before changing anything, list every app in plain English:
   safe to turn off, needed by the TV, and apps I use.
   Check free memory.
4. Ask me before every change. Turn apps off instead of
   deleting them. Keep a list of what you changed and how
   to undo it.
5. Never turn off: Google Play services
   (com.google.android.gms), Google Play, Settings,
   System UI, setup apps, the keyboard, Bluetooth, my HDMI
   inputs, the TV's input and tuner framework, or anything
   else the TV needs to start. On Google TV or Chromecast,
   also never turn off Google TV's home screen
   (com.google.android.apps.tv.launcherx). If you're not
   sure, leave it on.
6. Install the home screen: download
   https://github.com/Ansub/tv-detox and run its
   install.sh with my TV and these apps: <your apps>.
7. Turn off animations and make the TV sleep after 5
   minutes. Then check the model name and ask me if the TV
   is OLED. Keep the screensaver on unless I say it's not
   OLED.
8. Wait 30 seconds after the last change, then restart the
   TV once and check it starts up normally before you say
   you're done. Show me free memory before
   and after.
9. Once everything is checked, remind me to turn off USB,
   Network and Wireless debugging (or Developer options)
   on the TV. Left on, other devices on my network can ask
   to control it. I only turn it back on for undo.sh or
   updates.

Am besten mit: Claude Code oder Codex (Laptop im selben Wi-Fi wie der Fernseher)

Warum effektiv: Der Prompt ist ein kompletter Arbeitsvertrag: Risiko-Kommunikation, Zustimmung, Inventur vor jedem Griff, Bestätigung vor jedem Schritt, Negativ-Liste kritischer Apps, Undo-Liste, Neustart-Verifikation und ein Sicherheits-Hinweis am Ende (USB-/Netzwerk-Debugging wieder abschalten). Er verwandelt einen Verbraucher-Vorgang — „alter Android-TV entschlacken" — in einen kontrollierten Agent-Job. The Verge griff den Trend unter dem Titel „Maybe Claude can make your Android TV less crappy too" auf.

Quelle: https://github.com/Ansub/tv-detox | 1.205 GitHub-Stars

Community Resonanz: 1.205 Sterne in knapp zwei Wochen; jede Änderung wird automatisiert auf Emulatoren getestet, undo.sh nimmt alles zurück. Das Fazit des Autors: „That's it. It asks you before every change."

📰 Erlesene Artikel & Ressourcen

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Code used to be where a team's understanding of a system lived. Now that
LLMs write most of it, that understanding is quietly eroding.

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„Prompt ‚find bad vulnerabilities in PHP' was enough to find the PHP vuln" (22.10.2026)

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motion2code (20.10.2026)

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harp

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The Verge über den TV-Detox-Trend

„Maybe Claude can make your Android TV less crappy too" — die Presse-Resonanz auf den Prompt des Tages. https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1013505/maybe-claude-make-your-android-tv-less-crappy-too

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OpenAI CLI (21.10.2026)

Das offizielle CLI-Repository von OpenAI — der Wettbewerb um Coding-Agenten verlagert sich ins Terminal. https://github.com/openai/openai-cli | 110 Upvotes (Hacker News)

shifted: OSS als Prompt-Set (21.10.2026)

„An open source experiment: OSS as a set of agent prompts, not code" — Software, die nur noch aus Agenten-Prompts besteht. https://github.com/briandilley/shifted | 3 Upvotes (Hacker News)

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Bericht erstellt am 22. Oktober 2026 Quellen: Hacker News, AI News Portals, arXiv, GitHub, Personal Blogs