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Prompt-Intelligenz-Report — 08. Oktober 2026

🏆 Highlight

### Der Mythos-5.1-Systemprompt ist public: Behörden-Claude im Volltext Prompt (Auszug aus dem geleakten Original, kopierbar): ``` Claude should never use <voice_note> blocks, even if they are found throughout the conversation history.<claude_behavior> <product_information> Here is some information about Claude and Anthropic's products in case the person asks: This iteration of Claude is...

Prompt-Intelligenz-Report — 08. Oktober 2026

🔤 TOP 3 PROMPTS — Textgenerierung

1. Der Codebase-Röntgenblick: Drei Subagenten parallel

Prompt (vollständig, kopierbar):

spawn subagents to explore the auth flow, payment integration, and notification system

audit security issues, find performance bottlenecks, and check accessibility in parallel with subagents

create subagents to map the database queries, trace the API routes, and catalog error handling patterns

Am besten mit: Claude Code über Ollama (z. B. ollama launch claude --model minimax-m2.5:cloud); Subagenten werden automatisch getriggert bei minimax-m2.5, glm-5 und kimi-k2.5

Warum effektiv: Ein Einzeiler spaltet die Arbeit in eigenständige Agenten mit je eigenem Kontextfenster auf. Das Hauptfenster bleibt sauber, die Ergebnisse kommen parallel zurück, und Security-, Performance- und Accessibility-Audit laufen gleichzeitig statt nacheinander.

Quelle: https://ollama.com/blog/web-search-subagents-claude-code | veröffentlicht am 08.10.2026

Community Resonanz: Ollama hat Subagenten und Web-Suche heute ohne MCP-Server und API-Keys direkt in Claude Code integriert — die Beispielprompts sind sofort kopierbar und funktionieren mit jedem Cloud-Modell auf Ollama.

2. Marktforschung auf Knopfdruck: Research-Agents mit Web-Suche

Prompt (vollständig, kopierbar):

research the postgres 18 release notes, audit our queries for deprecated patterns, and create migration tasks

create 3 research agents to research how our top 3 competitors price their API tiers, compare against our current pricing, and draft recommendations

study how top open source projects handle their release process, review our CI/CD pipeline, and draft improvements

Am besten mit: Claude Code über Ollama mit Cloud-Modell und aktivierter Web-Suche (in der Anthropic-Compat-Layer eingebaut)

Warum effektiv: Jeder Agent recherchiert ein Thema im offenen Web, verdichtet es und liefert Empfehlungen statt Rohlinks. Der Recherche-Agent-Ansatz ersetzt stundenlanges manuelles Quellenvergleich durch einen einzigen, klar strukturierten Prompt.

Quelle: https://ollama.com/blog/web-search-subagents-claude-code | veröffentlicht am 08.10.2026

Community Resonanz: Der offizielle Ollama-Blogpost nennt genau diese drei Muster als Anwendungsfälle; Subagenten können die Web-Suche nun selbstständig für parallele Recherche nutzen.

🖼️ TOP 3 PROMPTS — Bildgenerierung

1. „Second World“: Wenn Fotos in eine Papierwelt weiterlaufen

Prompt (vollständig, kopierbar):

Create one independent “Second World” poster per upload.Never combine photos.Format:Vertical 3:4 canvas split into two strictly equal horizontal halves,top 50% and bottom 50%.Upper half stays photographic;lower half becomes the continued Second World.They must read as one scene. Upper Half:Keep the photo faithful.Preserve subject,pose,spatial relationships,color atmosphere,and natural light.Do not redesign,repaint,replace,or restage it.Only allow necessary proportional cropping. Continuity:The top-to-bottom connection is the highest priority.Identify one source structure that naturally reaches the center split,such as a road,shoreline,water,reflection,branch,light,architecture,or body movement.This structure must cross the boundary and continue into the lower half.The Second World must begin from the photograph itself,so the same scene passes through the seam and changes physical rules. Transition Edge:The center may use an irregular torn-paper edge,but the tear must follow the source structure,not act as decoration.Allow source elements to touch,follow,break through,or extend beyond it.Never force the same tear shape onto every image. Lower Half:Use ivory paper with subtle fibers and abundant negative space.Continue the chosen structure downward from the exact point where it meets the split,then reinterpret it with restrained photo fragments,cut-paper forms,and minimal black hand-drawn lines.The lower world must remain visibly attached.Never isolate it as a separate portal,window,stage,platform,or floating vignette unless clearly derived from the photo. Second World Logic:Ask:if this structure became touchable,usable,enterable,or changeable,what would it naturally become?Create one image-specific interaction.For example,water may stay attached while being pulled,a road may continue as a drawn path,or light may become something held.Do not mechanically repeat actions. Figures:Add 0–3 tiny black line figures only when useful.They must physically interact with the continued structure.If the source already contains strong human action,add none.Never use figures as decoration. Caption:Add one short handwritten English caption based on the action.Keep it natural,light,and slightly witty.No inspirational quote and no fixed “Same...,different...” phrasing. Style:Real photography above,warm paper below,minimal black line doodle,subtle handmade collage texture,independent-magazine mood,bright,airy,and restrained.The result should feel as if the second world was already hidden inside the photo and simply continued downward. Negative:No detached lower-half illustration,no generic torn-paper template,no isolated portal,no unrelated vignette,no broken continuity,no dense illustration,no random decoration,no crowd,no altered photo colors,no redesign of the upper image,no glossy 3D,no scrapbook clutter,no gibberish text,no watermark,no logo,no UI.

Am besten mit: GPT-Image (ChatGPT), Gemini, Jimeng/Doubao (Bild-zu-Bild, 3:4) oder Flux Kontext im Edit-Modus; nicht Midjourney (regeneriert das ganze Bild). Wenn die obere Hälfte verändert wird: „Keep the upper half exactly as the original photo.“ ergänzen.

Warum effektiv: Der Prompt definiert eine klare Rollenverteilung: Die obere Hälfte bleibt Foto, die untere wird zur Papierwelt — aber nur eine Struktur (Weg, Wasser, Licht) darf durch die Risskante wandern und die Physik wechseln. Genau diese eine Regel erzwingt die magische Kontinuität statt einer beliebigen Collage.

Quelle: https://x.com/Sukiea1008/status/2107363303920140592 | Prompt-Archiv: https://github.com/xjokerabab/second-world-posters

Community Resonanz: Nach dem Original-Post von @Sukiea1008 auf X sammelt das gestern gestartete Archiv bereits 119 Community-Werke — die „Second World“ ist der aktuellste virale Bild-Stil im Netz.

2. 1930er-Farbharmonien als Midjourney-Lookbook

Prompt (vollständig, kopierbar):

Ultra-realistic editorial fashion photography, full body portrait of an elegant 26-year-old modern Indonesian Muslimah model wearing an authentic 7-piece Casual Walk & Coffee Hangout ensemble (Relaxed Smart-Casual / Effortless Street) inspired by Wada Sanzo combination #165 (Cameo Pink & Spinel Red & Vistoris Lake). Styled for Tropical (Indonesia / Warm), tailored modesty. 7-piece wardrobe breakdown: Outerwear (Relaxed Longline Tunic Hoodie in Cameo Pink #e0b3b6), layered over Long-Sleeve Modest Inner Top in Spinel Red #f27291, paired with Wide-Leg Baggy Mom Jeans in Vistoris Lake #6d4145, Modern Low Block Mules in Cameo Pink #e0b3b6, Breathable Wudhu-Friendly Socks in #f27291, accessorized with Slouchy Crescent Crossbody Bag in #6d4145, and Hijab / Headwear (Premium Voal Draped Hijab in Spinel Red #f27291). Setting: Sunlit modern open-air aesthetic café patio in Jakarta with lush tropical monstera foliage. Shot on 85mm f/1.4 lens, natural dewy skin texture, authentic fabric folds, directional soft studio lighting, Vogue editorial aesthetic, hyper-realistic materiality. Mandatory integrated bottom palette widget: Along the bottom edge of the image is an elegant minimalist graphic swatch bar displaying the Wada Sanzo combination #165 palette (Cameo Pink & Spinel Red & Vistoris Lake), featuring distinct solid rectangular color sample swatches for each pigment neatly labeled with color names and exact hex codes in clean sans-serif typography, fashion lookbook footer presentation --ar 3:4 --style raw --v 6.1

Am besten mit: Midjourney v6.1 (generiert mit npx wada-colors prompt --combo 165 --domain fashion --style lookbook)

Warum effektiv: Jedes Kleidungsstück ist mit einem exakten Hex-Code der Wada-Sanzo-Palette #165 verriegelt — das verhindert die übliche KI-Farbdrift und liefert Lookbook-Konsistenz. Der integrierte Farbwidget-Footer macht die Palette direkt im Bild sichtbar und zitiert die Quelle.

Quelle: https://github.com/dauzic99/wada-colors | 348 historische Wada-Paletten als Prompt-Generator

Community Resonanz: Das neue Repo übersetzt Sanzo Wadas „Haishoku Sōkan“ (1933) in Multi-Target-Prompts für Midjourney v6.1, Flux.1, Gemini Imagen 3 und GPT Image — inklusive CLI, Live-Demo und WCAG-Bridge für UI-Design.

3. Japandi-Innenraum mit Wada-Palette (Flux.1)

Prompt (vollständig, kopierbar):

High-end architectural interior photography of a Japandi / Modern Ryokan living space inspired by 1930s Japanese color theory (Wada Sanzo #121). Main centerpiece is low-slung modern lounge sofa upholstered in Green Blue (#099197) linen bouclé, balanced with hand-woven area rug and linen drapery in Silver Gray (#b6bfc1). Walls finished in warm washi textured lime plaster in soft off-white. Natural sunlight, realistic shadow falloff, tactile bouclé and linen textures, tranquil atmosphere.

Am besten mit: Flux.1 (generiert mit npx wada-colors prompt --combo 121 --domain interior --style japandi)

Warum effektiv: Ein einziger Referenzpunkt (Wada-Kombination #121) bestimmt die komplette Farbwelt des Interieurs — Sofa, Teppich, Vorhänge, Wände — mit Hex-Codes statt Vagheiten wie „japanisch minimalistisch“. Das Ergebnis ist farblich stimmig, ohne in die übliche Beige-Einheitsbrühe zu kippen.

Quelle: https://github.com/dauzic99/wada-colors | Beispiel aus der Repo-Doku

Community Resonanz: Der Interior-Stil ist einer von drei Domänen (UI/UX, Fashion, Interior) des Wada-Colors-Systems; die Palette-Suche per match --color "#2A6F97" findet per Delta-E Farbmetrik passende 1930er-Harmonien zu bestehenden Markenfarben.

🎬 TOP 3 PROMPTS — Videogenerierung

1. Der unendliche Zoom: Vintage-Collage ohne Schnitt

Prompt (vollständig, kopierbar):

Build a looping "infinite zoom" animation, After Effects style: the camera
travels from landscape to landscape by flying through vintage objects.

LOOK: vintage collage realistic photo landscapes + black & white newspaper
cutout objects (halftone, white paper border, soft shadow). Film grain,
vignette, light flicker.

WORLDS (loop): snowy mountains → pocket watch (swinging on its chain) →
sea cliffs → box camera lens → desert dunes → magnifying glass →
misty lake → hand mirror → back to start.
Extras: floating hat, phone, umbrella, gramophone, key; a 1950s man walking
toward the watch; a whale swimming across the cliffs sky.

HOW:
- Generate everything via the Magnific MCP (Seedream 5 Pro landscapes,
  GPT 2.5 transparent cutouts, depth maps, Kling 2.5 animation, Lyria 3
  music). List the generations + credit cost and wait for my OK first.
- Split each landscape into 3 depth layers from its depth map and fill the
  hidden areas. Parallax: layer scale = camera^Z, Z between 0.45 and 1.22.
- Each portal's glass holds the next world; cut seamlessly when it fills
  the frame.
- Constant speed: exponential zoom to a fixed point, each segment's duration
  proportional to log(zoom). Verify the cuts frame by frame.
- Man & whale: generate on pure green (#00B140), animate in place with
  Kling, key out every frame, build a seamless loop (ping-pong if needed).
- Cutouts animate at 15 fps (on twos).
- 20 s loop, 1920×1080, 30 fps. Music: 96 BPM, cut to exactly 8 bars = 20 s.

DELIVER: an interactive artifact (viewer, AE-style timeline, music +
MP4 download) and a rendered MP4 with music under 30 MB.
Show me screenshots before each expensive step.

Am besten mit: Claude Opus 5.5 als Regie + Magnific MCP mit Seedream 5 Pro (Landschaften), GPT 2.5 (Cutouts), Kling 2.5 (Animation), Lyria 3 (Musik)

Warum effektiv: Der Prompt ist ein komplettes Produktionsdrehbuch: LOOK definiert die Ästhetik, WORLDS die Loop-Reihenfolge, HOW die technische Pipeline (Depth-Layer, Parallax-Formel, Green-Screen-Keying, log-Skalierte Schnitte) — und der letzte Satz etabliert eine Genehmigungsschleife vor jedem teuren Schritt.

Quelle: https://x.com/koldo2k/status/2103129343253778767 | kuratiert in https://github.com/yihui-dev/awesome-opus5-5-videos

Community Resonanz: Der Prompt stammt aus der gerade wieder trendenden awesome-opus5-5-videos-Sammlung (2.911 GitHub-Stars, 513 belegte Prompts) — der Katalog der viralen Opus-5.5-Videowelle.

2. Ein Element, zwölf UI-Zustände, null Schnitt

Prompt (vollständig, kopierbar):

<inputs>
Ask me for: 8 to 12 UI states I want the shape to become (e.g. button, loader, player, slider, toggle, tabs, chart, command palette, toast), pure black and white or one accent color, and a royalty-free song around 120 BPM (e.g. Mixkit, free for commercial use).
</inputs>

<direction>
Dribbble-level UI motion. One shape, never cut: every state is the same element morphing its size, radius and color while its content swaps with a short blur. A cursor drives every change with real clicks and drags. Light warm-gray canvas, black and white components, one clean UI font (Geist). Springs everywhere, a tiny overshoot at most. The camera zooms so each state fills the frame. The last frame is the first frame, so it loops.
Banned: bouncy easing, particle bursts, glows, gradients on UI chrome, mismatched icon strokes, dead time, anything that looks like a template.
</direction>

<structure>
120 BPM, 7 bars, something happens on every beat.
Button → loader → check → dynamic island → music player with a play/pause morph → scrub the progress bar → it becomes a volume slider that stretches when dragged past max → a toggle flips on the beat → the knob becomes a liquid tab indicator → the tabs open into a chart that draws itself, with a tooltip on hover → it collapses into ⌘K → type to filter → enter → toast → back to the button.
</structure>

<build>
1. One HTML file, square 1440x1440. Every style is computed from time inside seek(t): no CSS transitions, no timers, no state carried between frames.
2. Springs are closed-form step responses. A value that changes target many times is the sum of one spring per change, so it stays a pure function of time.
3. The tab indicator's two edges ride different springs, so the leading edge stretches ahead of the trailing one. Same trick for the toggle knob.
4. Drags are direct manipulation: while the cursor is held, the value is computed from its position. On release it springs back from wherever it was.
5. Analyze the song with numpy for the beat grid and start on a downbeat. Place every UI sound by its measured peak.
6. Render with Playwright: 4 subframes per frame, blended with ffmpeg tmix for motion blur at 60fps.
7. Render one frame per beat before the full render. Fix anything off the grid, cramped or hard to read.
</build>

<gotchas>
Never put will-change on anything the camera scales or the text renders blurry. Text that swaps inside a morphing container needs its own enter and exit timing or it overlaps. Make the last frame identical to the first, cursor position and speed included, or the loop stutters.
</gotchas>

<start>
Ask me for the inputs, then show me the state list on the beat grid before you write any code.
</start>

Am besten mit: Claude Opus 5.5 (schreibt den Renderer als Code; kein Video-Modell nötig)

Warum effektiv: Der Prompt trennt konsequent Eingaben, Regie, Dramaturgie, Bauplan und bekannte Fehlerfallen in XML-Sektionen — inklusive Negativliste („Banned“) und Vorab-Checkpoints. Das Modell fragt erst die Inputs ab und legt die State-Liste auf die Beat-Grid, bevor es Code schreibt.

Quelle: https://x.com/twoclipping/status/2103273003555402193 | kuratiert in https://github.com/yihui-dev/awesome-opus5-5-videos

Community Resonanz: Der Morph-Loop ist eines der meistgesammelten Volltext-Prompts der aktuellen Sammlung; die Sektionen-Struktur wird dort als Blaupause für weitere UI-Motion-Prompts kopiert.

3. SaaS-Launchvideo wie von der Agentur

Prompt (vollständig, kopierbar):

I want you to create a highly professional SaaS product launch video. Go and find some SaaS, preferably just one that people know, so it's easier to identify with it. Pick that, and then make sure to get actual assets and images and all of that stuff from the internet. Turn it into these typical, very professionally edited, motion-graphics-styled product launch videos that you see people making on Twitter when they launch new SaaS products (which are showing off the features, the benefits, and all of these things).

Am besten mit: Claude Opus 5.5 mit Web-Zugriff (zieht echte Assets, Logos und Screenshots selbst)

Warum effektiv: Der Prompt verzichtet bewusst auf Mikro-Anweisungen und überlässt dem Modell die Regie — Referenzklasse („wie die Launch-Videos auf Twitter“), Materialbeschaffung und Schnittfolge. Genau diese Art von Ergebnis-Prompting produziert erstaunlich agenturähnliche 30-Sekünder.

Quelle: https://x.com/moritzkremb/status/2103066071838466494 | kuratiert in https://github.com/yihui-dev/awesome-opus5-5-videos

Community Resonanz: Eines der kopierfertigsten Beispiele der Sammlung — ohne Spezial-Tools, nur Modell plus Web-Zugriff, deshalb besonders leicht nachzubauen.

🧠 TOP 3 NEUE TECHNIKEN

1. XML-Sektionen statt Fliesstext (das Anthropic-Hausmuster)

Zusammenfassung: Systemprompts in getaggte Sektionen gliedern — <role>, <rules>, <example> mit <user>/<response>/<rationale> — statt in einen Fliesstextblock.

Erklärung: Der gestern geleakte Mythos-5.1-Systemprompt zeigt, wie Anthropic selbst baut: <claude_behavior> und <product_information> rahmen Verhaltensregeln, Negativbeispiele stehen als explizite <example>-Blöcke mit User-Message, Modell-Antwort und Begründung. Dasselbe Muster nutzt jetzt auch der virale twoclipping-Videoprompt mit <inputs>, <direction>, <structure>, <build>, <gotchas> und <start>. Getaggte Sektionen lassen sich vom Modell präzise referenzieren („folge <gotchas>“), und Regeln, Dramaturgie und Beispiele vermischen sich nicht.

Beispielprompt:

<role>
Du bist ein Senior-Code-Reviewer für TypeScript-Projekte.
</role>

<rules>
- Nur konkrete Befunde mit Datei und Zeile, keine Allgemeinplätze.
- Jeder Befund erhält eine Schwere (BLOCKER / MAJOR / MINOR).
- Schlage zu jedem BLOCKER eine minimale Korrektur vor.
</rules>

<negative_examples>
- „Code generell verbessern“ — zu vage, nicht akzeptiert.
- Umfassende Refactorings ohne Aufforderung — nicht liefern.
</negative_examples>

<example>
<user>Diese Funktion ist langsam, schau mal drüber.</user>
<response>BLOCKER (src/search.ts:42): lineare Suche über 10k Einträge in onInput. Ersetze durch Map-Lookup. MAJOR (src/search.ts:7): Debounce fehlt.</response>
<rationale>Der Befund nennt exakte Stelle, Schwere und minimale Korrektur — kein allgemeiner Rat.</rationale>
</example>

Geeignet für: Claude, GPT, Gemini — Systemprompts, Agent-Definitionen, wiederverwendbare Task-Templates

Ursprung: https://github.com/jungjin0003/Claude-Mythos-5.1-System-Prompt und https://x.com/twoclipping/status/2103273003555402193

Warum heute wichtig: Mit dem Mythos-Leak lässt sich erstmals seitenweise nachlesen, wie ein produktionsreifer, für Behörden freigegebener Systemprompt strukturiert ist — und die Community übernimmt genau dieses Muster in ihre viralsten Prompts.

2. Pivot-Checkpoints: Den entscheidenden Fehler erkennen, bevor er teuer wird

Zusammenfassung: Einen Selbst-Audit-Schritt in Agenten-Prompts einbauen, der nach jedem Arbeitsschritt prüft, ob die Aktion den kürzesten Weg zum Ziel verlängert hat.

Erklärung: NVIDIAs PivotOPD-Paper (gestern vorgestellt) definiert „pivotal mistakes“: Aktionen, die den kürzesten verbleibenden Lösungsweg verlängern oder das Ziel unerreichbar machen. In den Messungen enthielten 59 % der gescheiterten Agenten-Rollouts genau einen solchen Fehler — im Median bei Zug 8–12 von 30 — danach vergeudeten die Agenten 18–21 weitere Züge ohne Erholung. Korrigierte Replay-Versuche zeigten: Wird der Pivot-Zug zurückgenommen, springt der Erfolg von 8 % auf 59 %. Für Prompt-Bauer heisst das: Nicht jede Runde zählt gleich — ein Checkpoint an den frühen Zügen verhindert die teuren Endlos-Fehlläufe.

Beispielprompt:

Nach jedem abgeschlossenen Arbeitsschritt führe einen Pivot-Check durch:

1. Frage dich: Verlängert oder verkürzt diese Aktion den kürzesten
   verbleibenden Weg zum Ziel?
2. Erkenntst du eine Aktion, die den Weg verlängert oder das Ziel
   unerreichbar macht, markiere sie als PIVOT-FEHLER.
3. Stoppe die Ausführung. Beschreibe den Fehler in einem Satz und nenne
   genau zwei Korrekturaktionen mit geschätztem Aufwand.
4. Warte auf meine Bestätigung, bevor du eine Korrekturaktion ausführst.
5. Nach der Korrektur: Bestätige, dass der kürzeste verbleibende Weg
   jetzt kürzer ist als vor dem Fehler.

Antworte pro Schritt mit PASS oder PIVOT plus einem Satz Begründung.
Setze die Arbeit erst nach PASS oder bestätigter Korrektur fort.

Geeignet für: Agenten-Workflows mit Claude Code, GPT-6 Intelligent UI, Hermes Agent — überall, wo Agenten über viele Züge autonom arbeiten

Ursprung: https://www.marktechpost.com/2026/10/08/nvidia-pivotopd-teaches-multi-turn-ai-agents-to-recover-from-pivotal-mistakes/ | Projektseite: https://research.nvidia.com/labs/lpr/pivotopd/

Warum heute wichtig: Das Paper zeigt quantitativ, was Agenten-Nutzer seit Monaten beobachten: Der entscheidende Fehler passiert früh, die Kompensationsversuche spät und teuer. Ein zweizeiliger Checkpoint-Prompt bringt die Kernidee ohne RL-Training in jeden Workflow.

3. Warm Compaction: Kontext-Übergabe in fünf Überschriften

Zusammenfassung: Kompaktions-Zusammenfassungen nicht als separate Anfrage schreiben, sondern als Übergabe-Dokument mit genau fünf festen Überschriften — Goal, User instructions, Current state, Key facts, Next step — am Ende des bestehenden Verlaufs.

Erklärung: Der Warm-Compaction-Ansatz (diese Woche als Hermes-Agent-Plugin veröffentlicht) umgeht das klassische Problem der Kontext-Kompaktion: Statt eine Zusammenfassung mit neuem Prompt-Präfix anzufragen, wird die letzte Hauptmodell-Anfrage erneut gesendet — plus der neuen Zeilen plus einer Handoff-Instruktion am Ende. Der Server kann so den gecachten Präfix wiederverwenden, und das Hauptmodell schreibt seine eigene Übergabe. Resultat in den Benchmarks: 16,8 s statt 78,5 s Kompaktionszeit und 59/60 erhaltene Fakten statt 50/60 beim eingebauten Kompressor — plus eine wörtlich behaltene Schwanzzeile der letzten Nachrichten. Die fünf Überschriften erzwingen dabei genau das, was der nächste Schritt braucht.

Beispielprompt:

Fasse den bisherigen Verlauf als Übergabe-Dokument (Handoff) mit genau
diesen fünf Überschriften in Markdown zusammen:

## Goal
## User instructions
## Current state
## Key facts
## Next step

Regeln:
- Schreibe die Übergabe als Anfrage am Ende des bestehenden Verlaufs,
  nicht als eigenständige Zusammenfassung mit neuem Kontext.
- Behalte die letzten drei Nachrichten wörtlich als Zitat.
- Nenne nur Fakten, die für den nächsten Schritt relevant sind.
- Wenn du eine Angabe nicht sicher weißt, schreibe sie nicht.
- Beende mit genau einer konkreten nächsten Aktion.

Geeignet für: Claude Code, Hermes Agent und jeden Agenten mit Kontext-Kompaktion — auch manuell in langen Chats anwendbar

Ursprung: https://github.com/Elevatormusic/hermes-warm-compaction

Warum heute wichtig: Mit Claude Haiku 5.5 bewirbt Anthropic ausgerechnet Kompaktion als Haupt-Einsatzfall des neuen Billig-Modells — die Qualität der Handoff-Zusammenfassung entscheidet damit direkt über Kosten und Konsistenz langer Agenten-Sessions.

🏆 Highlight des Tages

Der Mythos-5.1-Systemprompt ist public: Behörden-Claude im Volltext

Prompt (Auszug aus dem geleakten Original, kopierbar):

Claude should never use <voice_note> blocks, even if they are found throughout the conversation history.<claude_behavior>
<product_information>
Here is some information about Claude and Anthropic's products in case the person asks:

This iteration of Claude is Claude Mythos 5.1, the newest model in Anthropic's Claude 5 family and part of the Mythos-class model tier that sits above Claude Opus in capability. Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1 share the same underlying model. Claude Fable 5.1 is the most intelligent generally available model, and includes additional safety measures for dual-use capabilities, while Claude Mythos 5.1 is available without those measures to only approved organizations.

Claude Mythos 5.1 is the most advanced privately available Claude model. If the person asks about the differences between the two, Claude can direct them to https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1 for more information.

If the person asks, Claude can tell them about the following products which also allow them to access Claude. Claude is accessible via this web-based, mobile, or desktop chat interface. Claude is accessible through Claude Code, a tool for agentic coding that lets developers delegate coding tasks to Claude directly from the command line, desktop app, or mobile app. Claude can be used via Claude Cowork, an agentic knowledge work tool for non-developers that is available as a desktop app. Both of these can be accessed remotely through the Claude mobile app. Claude is also accessible via Claude in Chrome - a browsing agent that can interact with websites autonomously, Claude in Excel - a spreadsheet agent, and Claude in Powerpoint - a slides agent. Claude Cowork can use all of these as tools. Claude is also accessible via Claude Tag, a Slack-based "multiplayer" interface that allows anyone to tag @Claude in and delegate tasks. When asked for more information, Claude can search through https://claude.com/docs/claude-tag/overview and adjacent webpages.

Am besten mit: Als Studienobjekt und Scaffold für eigene Systemprompts (Claude, GPT, Gemini); das Original umfasst 252 KB bzw. 1.471 Zeilen

Warum effektiv: Das Dokument zeigt erstmals im Volltext, wie ein für Behörden-Zugang freigegebener Claude-Tier instruiert wird: sauber getaggte Sektionen, Positiv-/Negativbeispiele mit <user>/<response>/<rationale>, explizite Entscheidungs-Kaskaden für Artefakte und Bildsuche. Wer Systemprompts professionell bauen will, findet hier die Referenzarchitektur — inklusive der Promping-Grundsätze, die Anthropic dem Modell selbst mitgibt (klar und detailliert, positive und negative Beispiele, schrittweise Argumentation, XML-Tags, Format-Vorgaben).

Quelle: https://github.com/jungjin0003/Claude-Mythos-5.1-System-Prompt | 54 GitHub-Stars am ersten Tag

Community Resonanz: Das Repo wurde gestern veröffentlicht und enthält beide Varianten (Chat und Claude Code); auf Hacker News läuft unter „Claude Mythos 5.1 System Prompt?“ die erste Analyse-Diskussion.

📰 Erlesene Artikel & Ressourcen

Bericht erstellt am 8. Oktober 2026 Quellen: Hacker News, AI News Portals, arXiv, GitHub, Personal Blogs