Mehrsprachiger Support, Eskalationslogik
Erstelle einen KI-Customer-Support-Agenten mit folgenden Eigenschaften:
Unternehmen: [UNTERNEHMEN]
Produkte/Services: [PRODUKTE]
Sprachen: [SPRACHEN]
Erstelle:
1. Persona-Definition:
- Name, Rolle, Tonfall
- Begrüßung (je Sprache)
- Abschiedsformel
2. Wissenbasis:
- FAQ (10 häufigste Fragen)
- Produktdetails
- Datenschichtlinien
- Rückgabebedingungen
3. Verhaltensregeln:
- Immer höflich, nie ausweichend
- Bei Beschwerden: Empathie zeigen
- Bei ärgerlichen Kunden: Deeskalation
- Bei unbekannten Fragen: Ehrlich sein
- Eskalationsschwelle definieren
4. Eskalations-Logik:
- Level 1: FAQ-Antworten
- Level 2: Komplexe Probleme
- Level 3: Menschlicher Agent
5. Test-Szenarien (5)
6. System-Prompt (fertig zum Kopieren)
Variablen:
[UNTERNEHMEN]
[PRODUKTE]
[SPRACHEN]
Web-Search, Zusammenfassung, Quellen
Erstelle einen KI-Recherche-Agenten für:
Thema/Bereich: [THEMA]
Ziel: [ZIEL]
Quellentyp: [QUELLENTYP - Web/Akademisch/Beides]
Erstelle:
1. Agent-Konfiguration:
- System-Prompt
- Recherche-Strategie
- Quellenauswahl-Kriterien
2. Workflow:
- Initialrecherche (Keywords)
- Tieferes Research (Follow-up)
- Quellenprüfung (Verlässlichkeit)
- Zusammenfassung
- Synthese
3. Ausgabe-Format:
- Executive Summary
- Detaillierte Analyse
- Quellenliste mit Bewertung
- Widersprüche/Offene Fragen
- Empfehlungen
4. Qualitätsicherung:
- Fact-Checking-Protokoll
- Bias-Erkennung
- Aktualitätsprüfung
5. Multi-Source-Synthesis-Strategie
6. Test-Scararios (3)
Variablen:
[THEMA]
[ZIEL]
[QUELLENTYP]
SEO-Content-Pipeline automatisieren
Erstelle einen Content-Generator-Agenten für:
Themenbereich: [BEREICH]
Zielgruppe: [ZIELGRUPPE]
Content-Typen: [TYPEN - Blog/Social/Newsletter]
Veröffentlichungshäufigkeit: [HÄUFIGKEIT]
Erstelle:
1. Agent-System-Prompt:
- Rolle: Content-Stratege
- Tonfall & Stil-Richtlinien
- Brand-Voice Definition
2. Content-Pipeline:
- Keyword-Research
- Themen-Ideen-Generierung
- Outline-Erstellung
- Content-Erstellung
- SEO-Optimierung
- Faktencheck
- Finaler Review
3. Templates für jeden Content-Typ
4. SEO-Checkliste
5. Qualitätskriterien
6. Output-Format (Markdown-ready)
7. Redaktioneller Kalender (4 Wochen)
8. Automatisierungs-Workflow (n8n/Make)
Variablen:
[BEREICH]
[ZIELGRUPPE]
[TYPEN]
[HÄUFIGKEIT]
CSV/DB analysieren, Dashboard
Erstelle einen Datenanalyse-Agenten für:
Datenquelle: [QUELLE - CSV/API/Datenbank]
Analyseziel: [ZIEL]
Berichtsformat: [FORMAT]
Erstelle:
1. Agent-System-Prompt:
- Rolle: Senior Data Analyst
- Analyse-Framework
- Output-Standards
2. Analyse-Pipeline:
- Dateneingang & Validierung
- Explorative Datenanalyse
- Feature Engineering
- Statistical Analysis
- Visualisierungen
- Insight-Synthese
- Empfehlungen
3. Code-Generierung:
- Python-Skripte (pandas, matplotlib)
- SQL-Abfragen
- Dashboard-Konfiguration
4. Qualitätsicherung:
- Datenqualitäts-Check
- Outlier-Detection
- Missing-Value-Strategie
5. Berichts-Templates
6. Automatisierungs-Workflow
Variablen:
[QUELLE]
[ZIEL]
[FORMAT]
Spezialisierte Agenten zusammenarbeiten
Erstelle ein Multi-Agent-System für:
Use Case: [USE CASE]
Anzahl Agenten: [ANZAHL]
Plattform: [PLATTFORM - LangChain/CrewAI/OpenAI SDK]
Erstelle:
1. Agent-Definitionen (je):
- Name & Rolle
- System-Prompt
- Tools & Capabilities
- Input/Output-Schema
- Einschränkungen
2. Orchestrierungs-Logik:
- Task-Flow (sequenziell/parallel/conditional)
- Handoff-Protokoll
- State-Management
3. Kommunikations-Protokoll:
- Nachrichten-Format
- Error-Handling
- Timeout-Regeln
4. Agent-Hierarchie:
- Orchestrator-Agent
- Worker-Agenten
- Review-Agent
5. Quality Gate
6. Deployment-Konfiguration
7. Monitoring & Logging
8. Kosten-Schätzung
Deutsch, mit Code-Beispielen in [PLATTFORM]
Variablen:
[USE CASE]
[ANZAHL]
[PLATTFORM]
Rollendefinition, Kontext, Verhalten
Erstelle eine KI-Persona mit folgenden Eigenschaften:
Rolle: [ROLLE]
Einsatzbereich: [EINSATZBEREICH]
Tonfall: [TONFALL]
Erstelle:
1. Persona-Profil:
- Name und Hintergrund
- Fachgebiet
- Persönlichkeitsmerkmale (3-5)
- Sprachstil und Tonfall
- Was sie NIEMALS tun würde
2. System-Prompt:
- Rollendefinition
- Verhaltensregeln
- Antwortstil
- Grenzen
- Fallback-Verhalten
3. Beispiel-Dialoge:
- Begrüßung
- Typische Frage
- Komplexe Frage
- Unbeantwortbare Frage
- Eskalation
4. Test-Szenarien (5)
5. Verbesserungs-Tipps
Deutsch, kopierbar als System-Prompt
Variablen:
[ROLLE]
[EINSATZBEREICH]
[TONFALL]
Prompta